Программа "Искусственный интеллект"

Обучение ориентировано на изучение современного состояния искусственного интеллекта и машинного обучения, обучающиеся научатся обоснованно выбирать методы автоматического анализа. 

Обучающиеся выполнят лабораторные работы с использованием предобученного набора нейросетевых моделей и пройдут полный производственный курс создания нейросетевой модели. Разработают типовые игровые сети для шахмат, чат-бота для общения.

преподаватели

Котова Екатерина Николаевна, педагог дополнительного образования, высшая квалификационная категория

Стаж педагогической работы - 12 лет

Образование высшее: ФГБОУ ВПО "Братский государственный технический университет", специальность "Профессиональное обучение", квалификация "Инженер-педагог".

Курсы повышения квалификации:

ФГАОУ Фонд новых форм развития образования" по программе повышения квалификации "Основы технологии формирования гибких компетенций при обучении проектной деятельности", 48 часов, 2020 год

АНО ДПО "Школа анализа данных" по программе "Введение в программирование на языке Python", 72 часа, 2020 год

Школа наставников Сколково по программе "Школа наставников", 2020 год

ФГБОУ ДО "Федеральный центр дополнительного образования" по программе повышения квалификации "Эффективные инструменты реализации проектной деятельности", 48 часов, 2021 год

Содержание программы

Один год обучения, 72 часа.

Введение в основы искусственного интеллекта (количество часов - 12);
Игровые сети (количество часов - 14);
Разработка ботов (количество часов - 16);
Распознавание (количество часов - 16);
Классификатор (количество часов - 14).

Цели программы

Обучение технологиям разработки искусственного интеллекта и развитие способностей у обучающихся, в том числе посредством проектной деятельности. Содействие в профессиональном самоопределении школьников.

 

Результат программы

В результате освоения программы, обучающиеся будут знать:

  • Базовые понятия и определения в области искусственного интеллекта.
  • Современные способы и области использования механизма искусственного интеллекта и нейронных сетей.
  • Основные синтаксические конструкции языка программирования Python.
  • Методы обработки основных структур языка.

В результате освоения программы, обучающиеся будут уметь:

  • Написать программу, имитирующую нейронную сеть на языке Python.
  • Обучать и переобучать созданные ими нейронные сети.
  • Искать информацию в свободных источниках и структурировать её.
  • Грамотно формулировать свои мысли.
  • Следовать требованиям технического задания.
  • Проводить тестирования для выявления ошибок.

Особые условия проведения

Для успешного освоения программы обучающийся должен владеть следующими знаниями:

  • знание понятий «диспетчер задач», «папка», «файл», «расширение файла», «контекстное меню».
  • знание основных сочетаний горячих клавиш (копировать, вставить, вырезать, отмена последнего действия);
  • знание основ алгоритмизации;
  • знания алгебры уровня 7 класса.

Навыками:

  • решения логических задач.
  • построения блок-схем.

Материально-техническая база

  • ноутбук (индивидуально у каждого обучающегося);
  • интерактивная панель;
  • многофункциональное устройство;
  • веб-камера;
  • наушники.